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GLM-5.2
长上下文
输入 ¥8.00 · 输出 ¥28.00 / 百万 tokens
本会话累计
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开始一段对话
选择模型,输入你的问题。支持多轮上下文,回复实时流式显示,并按 token 用量计费。
写一段代码
用 Python 写一个带指数退避的重试装饰器,并给出使用示例。
解释概念
用通俗的比喻解释什么是向量数据库,以及它和传统数据库的区别。
帮我润色
把这段产品介绍改写得更简洁有力:我们是一个聚合了多家大模型的平台……
头脑风暴
给一个面向开发者的 AI 网关产品起 5 个中文名字,并说明寓意。
发送
真实对话 · 流式返回,按 token 用量计费,可在控制台查看用量